隨著科技的發展，農業領域也有了日新月異的變化，在現在人們不再受過去的環境變化、自然災害影響，對于農業生產工作，我們有了更加全面完善的方式來解決農業生產工作中遇到的各類問題。而數字農業就是結合了現代各類科技成果組成的一類更加高效農業模式。

    數字農業是將信息作為農業生產要素，用現代信息技術對農業對象、環境和全過程進行可視化表達、數字化設計、信息化管理的現代農業。數字農業使信息技術與農業各個環節實現有效融合，對改造傳統農業、轉變農業生產方式具有重要意義。數字農業是將遙感、地理信息系統、全球定位系統、計算機技術、通訊和網絡技術、自動化技術等高新技術與地理學、農學、生態學、植物生理學、土壤學等基礎學科有機地結合起來的現代農業。

    而廣義的數字農業包括農業物聯網、農業大數據、精準農業和智慧農業四個維度，是一個建立在數據化基礎上的集合概念，四個部分相互交織，形成一個較為完整的數據采集、分類、應用、挖掘體系，服務于農業的全過程。數字農業具有數字化、智能化、綜合性等突出特點，具體表現在農業數據信息、農業生產過程、農業管理數據的數字化；科技含量高、性能穩定且適應性強的農業裝備及配套技術的智能化；數學、物理學、化學、天文學、生物學和經濟學等向農業科學滲透，并被農業科學吸收和應用的綜合性。數字農業的關鍵技術主要包括3S技術、信息獲取和監測技術、農業生產過程中的模型技術、虛擬農業技術、專家決策系統等。

    歐盟利用衛星遙感進行作物種植地塊監測，為其農業補貼政策實施提供精準依據，同時歐盟一些發達國家也開始對玉米、甜菜、馬鈴薯、甘蔗、棉花等的收割產量進行計量傳感研究。意大利將無人遙感與GPS定位跟蹤、GIS空間分析、專家系統等有機結合，實現對農業生產過程的實時監測。德國把教育與培訓普及計算機網絡技術作為實現農業信息化的關鍵環節，所應用的小麥品種選擇模型（GENIS）可以提供各種小麥品種的水肥條件、品種特性、產量品質等方面的評估情況，幫助農民選擇適宜種植的小麥品種。