近日，中國植物保護學會2024年學術年會在山東省濟南市召開。大會由中國植物保護學會主辦，植物病蟲害綜合治理全國重點實驗室、中國農業科學院植物保護研究所、山東省植物保護學會協辦，山東省農業科學院植物保護研究所等承辦。大會邀請在國內植物保護及其相關領域取得顯著成就并具有重要學術影響力的院士、專家學者作學術報告。浙江托普云農科技股份有限公司（股票簡稱：托普云農，股票代碼：301556）應邀參會并作主題匯報。作為本次大會的參展方之一，托普云農攜昆蟲行為分析系統、便攜式害蟲采集識別系統、小蟲體智能測報系統等一系列植保智能裝備，以及農作物重大病蟲智慧監測預警平臺等植保領域綜合解決方案精彩亮相，并分享了在此實踐過程中所積累的豐富經驗和有效成果，引發了與會者的廣泛關注。

與會者關注托普云農展位

會議中，圍繞農作物病害防控、農作物蟲害防控、雜草防控、鼠害防控、化學防治、生物防治和園藝作物病蟲害防控七大領域，中國工程院院士、寧波大學研究員陳劍平，中國工程院院士、西北農林科技大學教授康振生，中國農業科學院作物科學研究所研究員何中虎等專家展開了精彩紛呈的匯報，為現代植保高質量發展獻計獻策。在農作物蟲害防控與高質量發展分會場上，托普云農智慧農業研究院院長朱旭華作《大數據與人工智能在植保測報中的應用和展望》主題報告。他指出，人工智能技術的突飛猛進正深刻改變著農業領域，托普云農緊隨這一潮流，積極推動人工智能技術在植保測報中的深度融合與創新應用。

托普云農智慧農業研究院院長朱旭華作主題報告

他介紹道，在大數據應用方向，托普云農聯合浙江省植保檢疫與農藥管理總站打造了浙江植保服務在線平臺，從時間緯度和空間維度全方位采集農業數據，構建從“智能監測→模型預警研判→決策服務”的數字化聯動響應模式和數據應用閉環，實現了植保全流程智能化管理。

浙江植保服務在線平臺

在深度學習應用方向，托普云農建立識別模型，已實現2063種農業害蟲的智能識別。其中，二化螟、稻縱卷葉螟等國家一二類趨光性及主要農林害蟲的識別準確率達到97.5%；稻飛虱、葉蟬、綠盲蝽等毫米級小蟲體識別準確率達90%以上。在病害方面，已覆蓋小麥、玉米、水稻等9類作物，涵蓋赤霉病、灰斑病、稻瘟病等在內76種病害癥狀，為糧食安全、生態保護提供了有力保障。托普云農自主研發昆蟲行為分析系統，結合高清高幀頻工業相機、昆蟲實驗裝置和專業分析軟件，通過分析視頻流識別并跟蹤目標昆蟲，記錄其運動軌跡及十余種相關參數，實現昆蟲運動的可視化分析，輔助昆蟲研究。

昆蟲行為分析系統

此外，托普云農還自主研發了便攜式害蟲采集識別系統，通過便攜裝置和專用APP實現多種害蟲的一鍵拍照，可視化呈現昆蟲種類和數量，顯著提升田間調查效率。

便攜式害蟲采集識別系統

在大模型應用方向，托普云農將AI大模型技術與農業專業深度融合，根據各監測站點采集的蟲情數據，自動生成智能蟲情報告，直觀展現蟲情隨時間維度變化的趨勢。

人工智能自動生成的智能蟲情報告

基于在智慧農業領域的深厚積累，托普云農打造了農業問答機器人“小農人”，構建起一個龐大的農業知識體系庫，有效協助農業工作者解決復雜問題，推動現代農業向智能化、數字化方向不斷前行。

托普農業問答機器人“小農人”

植保不僅僅是農業生產中的一環，更是關系到生態環境與糧食安全的重要領域，建設現代植保體系是保障農產品質量安全的有效途徑，也是促進農業可持續發展的必然選擇。當下，學界高度關注推動人工智能技術與植物保護領域的深度融合，致力于構建我國植保的現代數智化體系。“在此方向上，托普云農將進一步加強政產學研用的深度融合，著力提升農作物病蟲害測報及防控能力，深化大數據和人工智能技術在農業領域的融合應用，促使植保測報朝著更加現代化、智能化、自動化的方向邁進。”托普云農智慧農業研究院院長朱旭華補充道。